【大纪元2010年12月08日讯】(大纪元记者古惠珍编译报导)医疗的基本原则是“首先，不要造成伤害。”然而，对于治疗乳癌的医生而言，这是知易行难。
据《每日科学》(ScienceDaily)报导，每年，几乎有22,000位加拿大妇女被诊断罹患乳癌，她们的治疗通常包含手术切除肿瘤，然后化疗，以减少癌症的复发风险。但研究显示，大多数早期乳癌的患者，手术后的化疗是完全不必要的，因此做化疗是弊大于利。
若能确定病人的癌症是否是复发高风险或低风险，将有助于医生对低风险患者减少不必要的治疗。这对病人的生活品质将可能会产生巨大的影响，也大大降低了医疗成本。
目前，大多数医生使用病人的年龄和“肿瘤等级”来评估病人的预后(prognosis)，但这种方法并没有奏效。现在，加拿大国家研究院(NRC)的研究人员开发了一种方法可测定哪些乳癌患者有较少疾病复发的风险。此方法的算法是在不同组别的病人，找到可以预测低风险肿瘤的准确性达 87~100 %之“基因表现特征”或生物标记，使病人几乎有可能排除不必要的化疗。
加拿大蒙特利尔(Montreal)国家研究院生物技术研究所（NRC-BRI）的爱德恩．王(Edwin Wang)博士和他的同事的研究刊登在最近一期的《自然通讯》(Nature Communications)，他们利用超过1,000多名乳癌样本的基因表现形式(gene expression profile)的已发表的数据。
他解释:“每一种肿瘤有自己的基因表现形式，这可显示病人的基因是如何变化”，“我们将这些数据与病人的预后的资料，如原发性肿瘤是否扩散，以及病人可存活多久，相结合而发展出我们的算法。”
此时，加拿大国家研究院的团队希望能够看到此算法应用在临床上。国家研究院生物技术研究所的莫林．奥康纳(Maureen O’Connor)博士共同撰写了此研究说:“在智慧财产权上，我们有一个临时专利，我们想获得一家加拿大公司的许可，并把它变成一个成套设计”，“到目前为止，有多个公司感兴趣。”
奥康纳博士补充说，NRC的算法可以适用于其他类型的癌症，如普遍过度治疗的前列腺癌。他说:“尤其是前列腺癌通常不是一个侵略性的疾病，但治疗可能是极端的”，“我们想开发一个测试，关于病人的癌症是否是不具侵略性的，预测的准确性达百分之99，关于病人是否要立即进行治疗，他们能做出最好的决定。”
未来，此算法还可以帮助癌症患者的个人化治疗的发展。王博士说：“平均而言，每一个癌症病人有14~16个突变的基因”，“基于其独特的基因特征，为了阻止每一个病人的癌症过程，我们希望能理解哪些基因突变是我们治疗的标靶。”
