大数据说话,疫苗有效率严重造假!(一)

作者:同根 无弦 古金

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【大纪元2022年08月05日讯】

图1:大数据纠正后的新冠疫苗第3针真实有效率走势,其实一直都无效

上图大数据曝光的新冠疫苗真实有效率,触目惊心,负值表明疫苗具有反作用——促进感染、促进重症、促进死亡!

疫苗打着救世的旗号推广,却适得其反。哪里疫苗接种率高,哪里疫情反复不止,而贫困地区疫苗接种率低,却能率先走出疫情,这段历史自会有后人评说。当前急需的,是揭开被掩盖的疫苗真相,以尽快截止对健康和生命的伤害——我们呼吁更多的知情者,加入吹哨的行列。

1. 疫苗大跃进,利谎紧跟进

新冠疫苗大跃进——不止是中国,全球大多数国家和地区,都进入了这种新冠疫苗洗脑模式。艾滋病毒疫苗40多年没搞出来,400多亿美元投入零产出;登革热疫苗90多年研发无果,120多亿美元打了水漂,不过让人类认识到了疫苗的克星——ADE效应。因病毒不断变异而更难研发的新冠疫苗,不到1年竟然“大获成功”、“大赚特赚”,2021年美国三大疫苗公司每天平均净赚近1亿美元,中国的疫苗企业的利润,也是上百亿元的年利润。

疫苗成功了吗?在中国的反复封控,是变相承认了疫苗的无效,因为真有效的话,无需封控;在西方是不断掩盖,搞了个“四重奏”:

①  看到新冠疫苗对感染的无效,玩出“突破性感染”(打了疫苗又被感染)的新概念,掩盖疫苗失败。实际建立不了人体的免疫防线,谈啥突破它?

②  当“突破性感染”不断打脸,抛出“都打疫苗”、“多打疫苗”、“加强针防感染”,才能群体免疫,掩盖前几针疫苗的无效。既然不断被突破,免疫屏障漏洞百出,群体免疫永远也实现不了。

③  当看到加强针不防感染,抛出“疫苗防重症”、“加强针防重症”,掩盖加强针的疲软;其实加强针(特别是不同疫苗的混打)并没有经过临床试验,表明“疫苗挽救世界”的“壮举”,不过是拿全世界人做试验。

④  当看到加强针给以色列带来了重症、死亡率飙升……各疫苗专家们,只又有用更多的谎言去掩盖。

图2:以色列打加强针,报喜过急,失败后掩盖。

图3:以色列打第4针,死亡率飚升,专家各种狡辩,继续掩盖。

希特勒的“谎言重复一千次就是真理”,在心理学上,这样强大的洗脑,足以摧毁人的判断力。三人成虎,何况全世界那么多疫苗推手,为新冠疫苗造势,让百姓如何辨别真伪呢?

我们曾在《大数据曝光疫苗有效率负值:-77%》一文中,从上海疫情期间漏出的数据,算出中国疫苗的真实有效率。因为中共惯于数据造假且严格保密,查不到有用的数据,所以这里只能从西方的论文和报道入手——这些西方的数据,也正是中共推广疫苗的理论依据。

抛开“搞懵读者的专家式解读”,下面用简单的公式和直观的大数据说话,揭开诡辩,直击造假的手段。

2. 两份苏格兰报告,巧藏死亡保护率-52%

(1)乍看有效,忽悠巧妙

表1:两份苏格兰报告对比,挖出死亡保护率

上面两份苏格兰新冠疫情报告[1][2],是“疫苗相关死亡”,接种疫苗28天内的死亡人数,都被认为是与打疫苗有关。乍一看,没接种疫苗的死人太多了!——这正是专家有意的误导。要知道,疫情初期没有疫苗,刚有疫苗后接种人数少,没接种的死人多是因为“没接种组”人多;接种的死人少,因为“接种组”人太少。

上表两份报告时间重叠近8个月,表格右半部分减去左半部分,就可得出:8月12~19日,一周内的染疫死亡的,打疫苗的竟然达77.5%!

表2:2021.8.12~19苏格兰疫情相关死亡

疫苗接种 未接种 合法1针 完全2针
死亡合计 9 3 28
死者比例 22.5% 7.5% 70.0%

是老百姓说的:“越打疫苗越爱死”?不能以此来简单判断,科学的衡量标准是“疫苗有效率”。

(2)科学来衡量,反噬难隐藏

疫苗有效率计算公式: Ve=1-接种组发病率/未接种组发病率=1-Y/N

2针组接种的总人数,可用苏格兰疫苗接种的大数据(google上 可以查到)来估算(后文会检验这种算法的可靠性),如果Y=N,即“接种组发病率”=“未接种组发病率”,则Ve=0,疫苗毫无正面作用;

只有Y<N/2时,才能Ve>50%,50%是疫苗合格的最低标准;

如果Y>N,则Ve<0,打疫苗害处大,不如不打,负值越大,表明害处越大。

表3:2021.8.12~19苏格兰疫情相关死亡与接种率

疫苗接种 未接种 完全2针
死亡合计 9 28
本周接种平均 29.55%

60.65%

Ve(2针对死亡)=1-Y/N= 1-(28/60.65%)/(9/29.55%)= -51.6%

别看死亡人数不多,这可是每周人数都在500万人上下的大数据研究报告,所以数据比临床试验准确得多。

也不要拿“相关死亡不一定是染疫造成的,可能是基础病”之说来搪塞,28天内染疫而死,染疫至少也会加重病情、加速死亡。而且,染疫死亡中没接种疫苗的,也会计入(对照组),两组都用同样的标准衡量,当然可以衡量疫苗的保护率。

-51.6%,证明2针疫苗有反作用,促进死亡!难怪官方报告,要巧妙掩盖。

3.新闻诡辩,扭曲有效率

图4:澳洲新闻诡辩,以病例比例掩盖疫苗有效率

(1)“澳洲80%的重症者打过两剂疫苗”——新冠疫苗无效?

澳洲2020年初的检测报告显示:2021年11月26日~2022年1月8日澳洲新冠重症患者中,215人完全接种了(两针)新冠疫苗,未接种的疫苗的只有55人,一时间,“80%的重症者打过两针疫苗”,引起舆论大哗,老百姓认为疫苗引发重症!

但是疫苗是否有效,如前文所说,要看疫苗的有效率。

(2)媒体诡辩,偷换概念,回避有效率。

媒体如何为疫苗辩护的呢?见上图,说未接种的55人,占未打疫苗病例的1.5%,打两针的215人,占打两针病例的0.1%,所以最终结论是“不打疫苗得重症的可能性要大15倍!”——错在哪里?

错在偷换概念,把“全体人群”,偷换为“染病人群”。染病人群,是一个变数,不稳定的变数,不能作为衡量的基准。疫苗有效率是以整体人口为基数衡量的,整体人口相对稳定的,这样衡量才准确。而媒体的诡辩,恰恰回避了有效率这个关键问题。

就这里重症的病例比1.5%(没打疫苗),0.1%(打2针),真实性也有问题,与英国一份报告[3]的大数据计算结果对比,就能看出来。

表4:打疫苗情况与住院率、重症率、死亡率对比表

我们查不到澳洲的原始数据,无法判假真假,只能说这是个“小数据的实验结果”,可信度差。,而英国那份疫情报告,每周都是580多万人的大数据,更可信,据他们的数据计算的结果,和澳洲的正好相反

(3)有效率简单计算,还原澳洲疫苗真相

表5:google数据库搜出的澳洲新冠疫苗接种率

新冠疫苗接种情况 2021年11月26日 2022年1月8日 均值
未打 22.30% 20.10% 21.20%
打1针 77.70% 79.90% 78.80%
打2针 72.60% 77.50% 75.05%

因为澳洲报道11月26日~次年1月8日只简单报了:重症中“未接种55人,打两针的215人”。要简单计算,采用一些报告的简单分类,把打1针和未打归为一类,叫做“非完全接种”。以澳洲全体人群为研究样本,完全接种人数为77.5%,“非完全接种”人数为1-77.5%N= 22.5%,这样简单计算出:

Ve(对重症)=1-Y/N=1-(215/77.5%)/(55/22.5%)= -13.5%

进一步深究原文献,2022年第一周新冠病毒检测报告[4]原文数据是这样的:

表6:澳洲报告中37.9万病例的情况摘录表

疫苗状态 总病例 住院 重症
完全接种2针 267,381 2627 215
合法接种1针 2,578 80 12
未合法接种 3,552 315 55
未调查确定 74,878 881 106
没到法定接种年龄 30,667 197 7
总数 379,056 4100

395

大数据统计地区接种率,不区分“未合法接种”和“没到法定接种年龄”,所以应把这两组人数合在一起,且以2021年11月26日~次年1月8日的平均接种率计算更合理。如此计算2针疫苗,预防住院的保护率:

Ve(对住院)=1-(2627/75.05%)/[(315+197)/(21.2%)]= -44.9%

Ve再度负值!证明2针促进住院(较严重的感染)。

4. 英国42周报告,再藏死亡保护率-72%

(1)偷换概念,造假技巧再现

表7:英国新冠病毒42周(2021.9.20~10.17)28天相关死亡

上面澳洲媒体掩盖疫苗有效率负值的做法,并不是媒体不专业。这份《英国新冠病毒42周监测报告》[5]也是用病例为基数,偷换掉整体人群,以掩盖真实有效率的,可见这是通用的专业造假技巧。

而且,上表拆分年龄组,还不提供各年龄组的接种情况,给计算真实有效率设下层层壁垒。

(2)大数据绕开路障,再证促进死亡

采用本文的大数据计算方法,可以避开细节纠缠,宏观上把握整体。

表8:英国2021.9.20~10.17新冠病毒死亡与疫苗接种情况

28天相关死亡 未打疫苗 打2针≥14天
整体死亡人数 502 2136
9.20接种率 27.70% 66.20%
10.17接种率 26.50% 67.50%
均值接种率 27.10% 66.85%

计算2针对28天内相关死亡的保护率:

Ve(10.17接种率)=1-(2136/67.5%)/(502/26.5%)= -67.0%

Ve(均值接种率校正)=1-(2136/66.85%)/(502/27.1%)= -72.5%

负值再现,再证2针新冠疫苗促进死亡!

这些还只是冰山一角,更多触目惊心的负值有效率,还在后边……

表9:挖掘大数据得出的新冠疫苗有效率简表


(未完,待续)

[1] Public Health Scotland COVID-19 Statistical Report As at 23 August 2021,Publication date: 25 August 2021,Public Health Scotland

[2] Public Health Scotland COVID-19 Statistical Report As at 30 August 2021,Publication date: 01 September 2021,Public Health Scotland

[3] Public Health Scotland COVID-19 Statistical Report As at 29 November 2021,Publication date: 01 December 2021,Public Health Scotland

[4] COVID-19 WEEKLY SURVEILLANCE IN NSW EPIDEMIOLOGICAL WEEK 01 ENDING 8 JANUARY 2022,Published 4 February 2022

[5] COVID-19 vaccine surveillance report Week 42,UK Health Security Agency

编辑:萧明

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