文／黄星若
胰脏癌因早期症状隐匿，缺乏有效筛检工具，发现时往往已届晚期，长年被医学界视为最难诊断的癌症之首。不过现在只需一滴血，就可检验出来。
台大医院与台湾中央研究院合作，成功研发出高效能人工智慧（AI）诊断模型PanMETAI，只需要患者约110微升的血清，就可以分析血液中多达26万个代谢讯号，就像为身体做一次“代谢指纹扫描”，可筛检出胰脏从癌前病变到早期癌症的细微变化，准确度高达九成。
这项结合液态生检与代谢体分析的突破性技术，不仅登上2026年2月国际顶尖期刊《自然通讯》（Nature Communications），更为全球胰脏癌防治开辟了精准医疗的新航路。
胰脏癌年轻化 传统筛检工具不及格
台大内科部教授张毓廷指出，胰脏癌位居台湾癌症死因第七位，近年来罹癌者逐年增加，每年约有近2,000名胰脏癌新增个案，男性约为女性的1.5至两倍，平均年龄约70岁左右，但近年已有年轻化趋势，临床上高达85%的患者确诊时已是第三或第四期，整体五年存活率仅约13%，西方国家预测2035年将成为全球癌症死亡原因第二位。
过去胰脏癌难以治愈的主要原因在于发现太晚，张毓廷指出，主要是因为其位置深、多数无症状、影像不明显，早期几乎无痛、无明显症状。而胰脏癌的传统筛检，多依赖生物标记，如CA19-9，但其敏感度与特异度仅约80%，常出现误判，甚至民众筛出CA19-9异常，但其中真正罹病者仅约百分之一，经常只是虚惊一场。
26万个“代谢指纹”让癌症无所遁形
为了扭转这项临床诊断上的困境，台大医院与中央研究院组成跨领域强大联盟，由台大医院内科教授张毓廷、中研院基因体研究中心助研究员胡春美、以及中研院化学研究所特聘研究员许昭萍共同进行胰脏癌研究，成功研发出高效能诊断模型PanMETAI。
张毓廷指出，研究发现，胰脏癌在临床诊断前二至三年，身体就会出现细微的代谢变化，可能先出现高血糖，其后伴随血脂下降与皮下脂肪减少，进一步发展为肌肉萎缩与恶病质（Cachexia）。这一系列进行性代谢和软组织改变，成为早期检测胰脏癌的潜力。
根据此特性，研究团队利用“液态生检”（Liquid Biopsy）创新整合人工智慧（AI）与核磁共振代谢体分析（NMR metabolomics），建构出具备高度稳定性与全球可扩展性的筛检平台。受试者仅需提供110微升（约一滴血）的血清，即可取得多达约26万个代谢讯号，再透过AI针对海量数据进行系统性判读，精准抓取早期癌症的细微特征。这些讯号如同身体的“代谢指纹”，能全面反映出胰脏从癌前病变到早期癌症的细微变化，让癌症无所遁形。
横跨台欧验证 展现全球适用的高准确度
张毓廷指出，PanMETAI最令人振奋的特点，在于其极高的稳定性与重现性，解决了过往AI医疗模型换了资料库就失灵的痛点。在台大医院的独立盲测中，PanMETAI的整体预测效能（AUC）高达0.99，敏感度为93%，特异度为94%；进一步于立陶宛族群进行的外部验证中，AUC仍维持0.93的高水准。显示PanMETAI 并非仅针对单一资料库或族群最佳化，而具备高度的跨族群适用性与国际推广潜力。
台大研究团队并表示，PanMETAI的核心人工智慧架构具高度扩充性，未来除可应用于胰脏癌高风险族群的早期诊断外，亦可延伸至其它癌症的诊断，或治疗疗效与预后评估，为建构多疾病早期预测平台与推动精准医疗奠定重要技术基础。
责任编辑：杨正敏#
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