文／黃星若
胰臟癌因早期症狀隱匿，缺乏有效篩檢工具，發現時往往已屆晚期，長年被醫學界視為最難診斷的癌症之首。不過現在只需一滴血，就可檢驗出來。
台大醫院與台灣中央研究院合作，成功研發出高效能人工智慧（AI）診斷模型PanMETAI，只需要患者約110微升的血清，就可以分析血液中多達26萬個代謝訊號，就像為身體做一次「代謝指紋掃描」，可篩檢出胰臟從癌前病變到早期癌症的細微變化，準確度高達九成。
這項結合液態生檢與代謝體分析的突破性技術，不僅登上2026年2月國際頂尖期刊《自然通訊》（Nature Communications），更為全球胰臟癌防治開闢了精準醫療的新航路。
胰臟癌年輕化 傳統篩檢工具不及格
台大內科部教授張毓廷指出，胰臟癌位居台灣癌症死因第七位，近年來罹癌者逐年增加，每年約有近2,000名胰臟癌新增個案，男性約為女性的1.5至兩倍，平均年齡約70歲左右，但近年已有年輕化趨勢，臨床上高達85%的患者確診時已是第三或第四期，整體五年存活率僅約13%，西方國家預測2035年將成為全球癌症死亡原因第二位。
過去胰臟癌難以治癒的主要原因在於發現太晚，張毓廷指出，主要是因為其位置深、多數無症狀、影像不明顯，早期幾乎無痛、無明顯症狀。而胰臟癌的傳統篩檢，多依賴生物標記，如CA19-9，但其敏感度與特異度僅約80%，常出現誤判，甚至民眾篩出CA19-9異常，但其中真正罹病者僅約百分之一，經常只是虛驚一場。
26萬個「代謝指紋」讓癌症無所遁形
為了扭轉這項臨床診斷上的困境，台大醫院與中央研究院組成跨領域強大聯盟，由台大醫院內科教授張毓廷、中研院基因體研究中心助研究員胡春美、以及中研院化學研究所特聘研究員許昭萍共同進行胰臟癌研究，成功研發出高效能診斷模型PanMETAI。
張毓廷指出，研究發現，胰臟癌在臨床診斷前二至三年，身體就會出現細微的代謝變化，可能先出現高血糖，其後伴隨血脂下降與皮下脂肪減少，進一步發展為肌肉萎縮與惡病質（Cachexia）。這一系列進行性代謝和軟組織改變，成為早期檢測胰臟癌的潛力。
根據此特性，研究團隊利用「液態生檢」（Liquid Biopsy）創新整合人工智慧（AI）與核磁共振代謝體分析（NMR metabolomics），建構出具備高度穩定性與全球可擴展性的篩檢平台。受試者僅需提供110微升（約一滴血）的血清，即可取得多達約26萬個代謝訊號，再透過AI針對海量數據進行系統性判讀，精準抓取早期癌症的細微特徵。這些訊號如同身體的「代謝指紋」，能全面反映出胰臟從癌前病變到早期癌症的細微變化，讓癌症無所遁形。
橫跨台歐驗證 展現全球適用的高準確度
張毓廷指出，PanMETAI最令人振奮的特點，在於其極高的穩定性與重現性，解決了過往AI醫療模型換了資料庫就失靈的痛點。在台大醫院的獨立盲測中，PanMETAI的整體預測效能（AUC）高達0.99，敏感度為93%，特異度為94%；進一步於立陶宛族群進行的外部驗證中，AUC仍維持0.93的高水準。顯示PanMETAI 並非僅針對單一資料庫或族群最佳化，而具備高度的跨族群適用性與國際推廣潛力。
台大研究團隊並表示，PanMETAI的核心人工智慧架構具高度擴充性，未來除可應用於胰臟癌高風險族群的早期診斷外，亦可延伸至其它癌症的診斷，或治療療效與預後評估，為建構多疾病早期預測平台與推動精準醫療奠定重要技術基礎。
責任編輯：楊正敏#
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